생명과학 분석 및 디지털 분야의 10가지 새로운 트렌드

소식

홈페이지홈페이지 / 소식 / 생명과학 분석 및 디지털 분야의 10가지 새로운 트렌드

Dec 06, 2023

생명과학 분석 및 디지털 분야의 10가지 새로운 트렌드

새해를 맞이하는 것은 생명과학 산업의 디지털 성숙도를 살펴볼 좋은 시기입니다. 이 기사는 이 분야에서 McKinsey의 작업에서 얻은 10가지 관찰 내용을 제공합니다.

새해를 바라보며 지금은 생명과학 산업의 디지털 성숙도를 살펴볼 좋은 시기입니다. 이 기사는 R&D, 제조, 공급망(M&SC)과 같은 생명 과학 기능 영역의 디지털 및 분석(DnA) 리더 100명을 대상으로 2022년 11월에 실시된 표적 분석과 McKinsey 설문 조사로 보완된 이 분야의 McKinsey 작업에서 관찰한 10가지 내용을 제공합니다. ), 재무 및 HR과 같은 상업 및 지원 기능.1 달리 명시하지 않는 한 이 기사의 모든 데이터는 McKinsey 설문 조사에서 나온 것입니다. 생명과학 기업은 역사적으로 은행, 통신, 소매 및 기타 산업의 디지털 성숙도에 비해 뒤쳐져 왔습니다. 2016년 McKinsey 분석에서는 의료 종사자(HCP)의 의사 결정 과정을 완전히 이해하지 못하는 것, DnA를 더 광범위한 비즈니스에 연결하는 문제, 효율적인 운영 모델을 유지하는 데 어려움이 있는 것을 포함하여 생명 과학 기업이 DnA 혁신을 채택하는 것을 느리게 만드는 다양한 요인을 식별했습니다. 팬데믹으로 인해 디지털 기술 채택이 가속화되고, 생명 과학 기업이 전혀 따라잡지 못하고 있으며, 디지털과 분석의 잠재력을 최대한 실현하는 데 얼마나 멀리 있습니까?

이 기사는 Bjorn Albrecht, Siméone de Fremond, Thomas Devenyns, Richard Ting Li, Dan Tinkoff 및 Lieven Van der Veken의 공동 노력으로 McKinsey 생명 과학 실무의 관점을 대변합니다.

결과는 경각심을 불러일으켰습니다. 다른 산업과의 격차는 좁혀지지 않고 있으며, 기업에 보고된 혜택은 보통 수준입니다. 생태계의 모든 참여자는 디지털 및 분석을 운영의 모든 측면에 통합하여 환자와 사회에 대한 약속을 완전히 이행함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. 여기에 우리가 관찰한 10가지 세부사항이 있습니다.

1. 생명과학과 디지털 리더 사이에는 디지털 성숙도 격차가 지속됩니다.지난 몇 년간의 노력에도 불구하고 생명과학 기업은 전략, 문화, 조직, 역량 등 모든 주요 차원에서 디지털 성숙도 측면에서 업계 전반의 선두 기업을 따라잡을 뚜렷한 징후 없이 여전히 2~3배 뒤처져 있습니다. .2자체 보고된 McKinsey Digital Quotient 점수를 기반으로 디지털 성숙도 지수에서 측정되었습니다.

설문 조사에 참여한 제약 회사(pharmacos)는 의료 기술(medtech) 회사보다 약간 더 성숙했습니다. 제약 DnA 리더의 55%는 일부 애플리케이션을 대규모로 배포했다고 답한 반면, medtech DnA 리더의 34%는 이에 비해 더 높습니다. 전반적으로 상업 및 R&D는 다른 기능보다 디지털적으로 더 성숙하며, 해당 분야의 DnA 리더 중 14% 이상이 디지털 애플리케이션이 대규모로 배포되고 실질적인 비즈니스 가치에 기여하고 있다고 보고했습니다. DnA 리더 중 6% 미만이 M&SC 및 활성화 기능에서 동일한 내용을 확인했습니다.

생명과학 역시 기존 제품을 지원하는 앱과 같은 디지털 솔루션을 넘어 새로운 디지털 비즈니스를 구축하려는 아이디어를 실행하는 데 어려움을 겪었습니다. 배심원단은 인센티브의 불일치, 민첩성에 대한 필요성, 필요한 역량으로 인해 생명과학 기업이 이들의 가장 좋은 소유자인지 여부에 대해 여전히 판단하지 않습니다.

2. 생명과학 기업은 디지털과 분석에서 가치를 포착하기 시작했지만 아직은 수박 겉핥기 수준입니다. 설문 조사에 참여한 생명 과학 DnA 리더들은 디지털과 분석이 지난 5년 동안 특정 기능 영역에서 5~15%의 순익 개선을 이끌어 연간 60억~90억 달러의 글로벌 영향력을 창출한 것으로 추정했습니다. 이는 생명 과학 가치 사슬을 따라 디지털 솔루션과 혁신을 완전히 적용하면 가져올 수 있는 추정 금액이 1,300억~1,900억 달러에 달하는 것과 비교됩니다.

DnA가 발굴하는 데 도움이 될 수 있는 가장 큰 기회는 약물 발견의 위험을 줄이고, 임상 시험을 가속화하며, HCP와의 참여를 재창조하는 것입니다. 결과적으로 많은 선도 기업에서는 초기 단계의 약물 발견 및 임상 개발에 DnA를 통합하여 일정을 단축하고 성공 가능성을 높이고 있습니다. 또한 선도적인 기업들은 향상된 맞춤형 경험을 제공하고 더 나은 치료 결과를 달성하기 위해 의료 서비스 제공자 및 환자와의 상호 작용을 재창조하고 있습니다.